"Die Frage ist nicht, ob sich KI lohnt,
sondern in welchem Prozess man sie anwendet."

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Physical AI

KI4KMU

Automotive SW

NISAR – KI für KMU: Expertise aus München im schönen Oberbayern.

NISAR automatisiert komplexe industrielle Prozesse oder Prozess-Schritte mit Multi-Agenten-KI und Human-in-the-loop-Ansatz, reduziert manuellen Aufwand und senkt Kosten. Fortgeschrittene KI-Methoden wie GenAI, LLMs und Wissensgraphen ermöglichen Datenintegration; Moderator-Agenten erlauben Interaktion in natürlicher Sprache.

Wir analysieren gemeinsam mit Ihnen ihre Prozesse und bewerten das Potential zur Optimierung durch Digitalisierung und KI. Wir beraten bei der Ausarbeitung der Lösung und bieten maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihre Prozesse:

Wir vereinen KI-Expertise mit zahlreichen Jahren Automotive-Erfahrung. Die Gründer haben gemeinsam mit der TH Ingolstadt auf der BAY.AI zu sicheren KI-Anwendungen publiziert sowie auf der TÜV Safe.Tech vorgetragen, fokussiert auf Qualitätssicherung und Anforderungsmanagement.
Wir unterstützen mit Hilfe von uns entwickelter Tools, mit Consulting und mit Training, um die Entwicklungs- und Betriebs-Prozesse zu vereinfachen. Etwa durch IoT-, Connectivity- und Cloud-Lösungen, um Steuergeräte und Fahrzeuge mit der Plattform zu verbinden und Remote-Debugging zu ermöglichen oder in Fabriken Remote Daten zu erfassen.

Bild: Pixabay, designerpoint, Michael Siebert

Wir sind aktiv in diesen Organisationen:

We support the IHK initiative Pack ma’s digital to specifically drive the digitalization of the Upper Bavarian economy.

As a member of bayme vbm, we actively support the Bavarian industry in building competencies for the digital transformation.

As an active member of Bayern Innovativ, we promote transformation and the practical transfer of knowledge in applied AI.

In cooperation with TÜV SÜD, we strengthen the quality and safety standards of the tech industry through specialist lectures and further education.

As lecturers at Munich University of Applied Sciences (HM), we pass our AI and software engineering experience directly on to students.

IHK-Initiative Pack ma’s digital – NISAR bei Bayern Innovativ – Vorträge

Leistungen und Produkte

KI4KMU: PAMAS – Prozess-Automatisierung mit Multi-Agent AI System

Industrielle Prozesse sind komplex und erstrecken sich oft über mehrere Bereiche und Experten-Rollen.

In Kombination mit der Prozess-Analyse bieten wir eine Lösung für eine sichere und genaue Automatisierung von Industrieprozessen mit unserem Multi-Agent System (PAMAS) Framework, das darauf ausgelegt ist, sich an Ihre Prozesse anzupassen und sich in diese zu integrieren.

KI-Engines entfalten im industriellen Einsatz erst dann ihr volles Potenzial, wenn sie auf einer verlässlichen ontologischen Wissensstruktur aufbauen. Während reine Sprachmodelle ohne Kontext zu Halluzinationen neigen und fachlich falsche Antworten liefern können, garantiert die Verknüpfung mit einem Wissensmodell maximale Präzision und Nachvollziehbarkeit.

Zusätzlich führt ein strukturiertes Wissensmodell heterogene Wissensquellen zusammen – von technischen Datenblättern über Wartungsprotokolle bis hin zu ERP-Daten.

Das Multi-Agenten-KI-System spiegelt und automatisiert industrielle Prozesse. Implizites Wissen wird erfasst und in einem Wissensgraphen modelliert. Die Agenten rufen Prozessdaten aus komplexen Datenquellen ab. Den Experten werden diese KI-Agenten zur Seite gestellt, um sie bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen, so dass der Experte „in-the-loop“ bleibt und vom „Tun“ zum „Überprüfen“ übergeht, wodurch er die Fähigkeit gewinnt, sich auf kritische Fälle zu konzentrieren.

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IoT Edge Box – Connectivity für die Digitalisierung und Mobilität

Heute ist der Zugriff auf Daten aus entfernten Quellen immernoch oft nicht möglich. Sei es aufgrund der räumlichen Entfernung oder weil die Geräte gar nicht netzwerkfähig sind. Mit unserer Edge Connect Box gehen wir diese Herausforderung an: Sie verbindet Datenquellen wie Geräte, Steuergeräte, Maschinen oder Fahrzeuge mit der Cloud-Plattform und macht deren Daten für weitere Analysen verfügbar und ermöglicht Fernwartung und -Debugging. Sogar die verteilte Vor-Integration von Fahrzeugsteuergeräten ist möglich.

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Automotive R&D Tools

Automotive R&D und Test Tools

– NIMsys – Vernetztes intelligentes mobiles System für HAD-Tests – Verbinden von Simulation und Testgelände
– AIBOX – Automotive IoT Box für Konnektivität, Debugging und Tests
– INtest– Automotive ECU Network Injection Testing
– Scenario Recorder – Event-Trigger für Szenario-Aufzeichnung
– ROS Live Browser – Visualisierung der ROS-Architektur und des Datenflusses over-the-air
– ADS – Architektur Design Studio (Werkzeug und Middleware)

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Highlight Projekte

Multi-Agenten-System (MAS) für die Automatisierung von Qualitätsprozessen in der Halbleiterfertigung

NISAR wurde beim Open Bosch Award 2024 als eines der TOP 5 Start-ups unter mehr als 100 Unternehmen in der GenAI-Meisterschaft ausgezeichnet.
■ Abwicklung komplexer Halbleiterfertigungsprozesse und -daten
■ Vollständige On-Premise-LLM-Lösung (lokale Serverlösung)
■ 100 % datensicher
■ Kosteneffizient und schnell
■ Bereit für die Integration in Altsysteme (Legacy-Systeme)
■ Qualitätskontrolle und Vorhersehbarkeit
■ Allgemeine Anwendungsmöglichkeit für F&E (Forschung & Entwicklung), Fertigung und Geschäftsprozesse

KI-unterstütztes V-Modell

Zwischen den Entwicklungsschritten ermöglicht die KI-gestützte Workflow-Automatisierung eine effiziente und präzise Wissensübertragung.
■ In jedem Entwicklungsschritt analysiert die KI-Engine die Informationen und schlägt nachfolgende Schritte vor – basierend auf Daten aus vorherigen Schritten und aktuellen Entscheidungen.
■ Verknüpfung verschiedener Tools (IDEs, JIRA usw.) und Ermöglichung der Workflow-Automatisierung durch Large Language Models (LLM).
■ Anpassung der KI-Engine durch Optimierung mit dem privaten Wissen der Nutzer und den spezifischen Entwicklungsaufgaben.
■ Die KI-gestützte Engine umfasst Web-Frontend, Tool-Plugins, Backend-Datenbank, KI-Prompts, private Wissensdatenbank und eine Schnittstelle zum (lokalen) LLM.
■ Der Prozess bleibt durch die Mitwirkung und Bestätigung von Experten sicher und funktional zuverlässig, um eine KI-„Blackbox“ zu vermeiden.
■ Das interaktive Dialogsystem lässt nicht nur den Experten teilhaben, sondern Studien zeigen, dass dadurch auch die Leistung des LLM verbessert wird.

Das NISAR-Team kombiniert einen starken akademischen Hintergrund in KI, Robotik und GPU & Computer Vision mit langjähriger Erfahrung in IoT- und Cloud-Technologie sowie in der Automobilindustrie, in SW- und System-Engineering sowie in Fertigung und Zulassung. Wir haben uns auch entschieden, unser Team sofort mit zwei Säulen aufzubauen, gleichzeitig in Deutschland und in China, dem derzeit dynamischsten Markt.

Unsere Mission ist es, die Effizienz in industriellen Prozessen wie im produzierenden Gewerbe, in Automotive und F&E (Interview mit Bayern Innovativ), Qualität und Fertigung durch eine moderne Cloud-basierte Tool-Landschaft für die Automatisierung wissensbasierter Prozesse zu steigern, mit einem starken Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und effiziente Workflows.

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Michael Göller bei Linkedin

Kompetenz aus der Forschung

Erfahrung in der Industrie

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Unsere Standorte

Derzeit sind wir von zwei Standorten aus tätig, um die beiden größten Märkte abzudecken: München für EMEA und Shanghai für den asiatisch-pazifischen Raum.

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